څنګه په ټولنیز رسنیو کې د کیفیت لوړول
دا توپیرونه په عمر، جندر، میرمنو حالت، ټولنیز اقتصادي حالت، روغتیایي حالت، او د ماشومانو شمیر کې لیدل شوي.
د غبرګون کچه
هغه کچې چې د یوې څیړنې نږدې نږدې ډاټا شامل دي په نمونه کې ټول غړي شامل دي د ځواب شرح په توګه ویل کیږي. پداسې حال کې چې دا مفهوم په یوه جوړ شوي سروې کې روښانه یا د مرکو ترتیب، دا د ټولنیزو رسنیو په څیړنه کې ډیره ناڅرګنده ده. په هرصورت، دا د ټولنیزو رسنیو په څیړنه کې دا د کیفیتې څیړنې په نورو ډولونو کې دومره کم مهم نه دی. د ځواب کچه د هغو ګډونوالو شمیر چې د سروې بشپړولو یا د مرکې سره موافق دي موافق دي - د ټولو نمونو په واسطه ویشل شوي چې د نمونې اصلي نمونې هڅه کوي . په ټول شمېره کې باید هغه خلک شامل وي چې په بریالیتوب سره اړیکه نده نیول شوې او یا یې په څیړنه کې برخه اخیستې وه.
عمومي کولو مسله
پرته له دې چې معلومات راټول شي، د ځواب د لوړ کچې ارزښت نشي کولی فشار راشي.
دا ممکنه نه ده چې د واقعیت لوی نفوس پیدا کړي کله چې د نمونې غبرګون کچه ټیټ وي. نمونیز ویش د غبرګون کچه راټیټوي. په رسنیو کې سروې کې، کله چې د راستنیدو نرخ د نمونې 20 یا 30 سلنې ته راټيټ شي، د ګډون کونکي ګروپ ټول نمونه شوي نفوس ته لږ ورته والی لري.
د خلکو ورته ورته لیوالتیا د بریښنالیک سروې بیرته راستنیدلو یا په تلیفون سروې کې د ګډون کولو سره موافقه ده هغه خلک سره چې په ټولنیزو رسنیو شبکو کې ښکیل دي: دا د موضوع موضوع) یا محصول یا خدماتو کې یوه ځانګړې ګټو ده، وي).
نمونه کچه
کوچنۍ نمونې د لوی نمونې په پرتله د نمونې لویې غلطۍ لري. په پام کې ونیسئ چې د نمونې ډاټا د لوی نفوس ځانګړتیاوې اټکل کوي. د نمونې کولو چوکاټ څخه ډک شوي نمونه د هغه لوی نفوس بیل بیل اټکل وړاندې کوي. په نظرياتي ډول، د هرې پوښتنې لپاره د اخيستل شوي نمونې په اړه د غبرګونو بېل بېل ډول کېداى شي پوښتنه وشي. د وخت په تیریدو سره، د نمونې کولو چوکاټ څخه ډیری نمونې نمونې سره، سمه نمونه به د لوی نفوس د حقیقي (ریښتینې) شکل په شاوخوا کې تغیر وکړي.
د تیري مارجې
د نمونې کولو تېروتنه د اټکل ارزونه د ټولو لویو وګړو څخه اخیستل شوې نمونې څخه. د سمپلینګ تېروتنه د غلطۍ حدودو په اساس څرګند شوې چې د باور کچې سره تړاو لري، دا د احصایوي اندازه ده . د ولسمشریزو انتخاباتو سروې کې، د بیلګې په توګه، کیدای شي راپور ښیي چې دا رایه ورکوونکي د 64٪ رایې له پلوه غوره کیږي. د غلطی حاالتو به د 95٪ اعتماد کچه سره پلس یا ماین 3 پوائنټونه وي.
په بل عبارت، که رایه ورکوونکي بیا د رایې ورکوونکو 100 مختلف نمونې سره ترسره شي، د 100 رای ورکوونکو څخه به، 95 رایه ورکوونکي ښیي چې د رایې اخیستنې 61٪ د رایې ورکوونکو څخه 67٪ ته رسیږي. دا د 61٪ رای ورکوونکو + 3٪ یا -3٪ دی.
د نمونې اندازې په اړه پریکړه
د غلطۍ حاصله چې نمونې سره تړاو لري د نمونې اندازه پورته کیږي، مګر یوازې په یو مشخص ټکي کې. کله چې د نمونې اندازه 1000 څخه تر 2000 ځواب ورکوونکو ته رسیږي، د غلطۍ حجم کافی اندازه کوچنی دی نو د لوی نمونو په پام کې نیولو سره) د لګښت وړ اغیزه نه (. کله چې فرعي ګروپونه د لوی نفوس برخه وي، د نمونې لوی اندازې کیدای شي توجیه شي ځکه چې د غلطۍ حاالتو به د هر فرعي ډلې لپاره توپیر ولري په ګروپونو کې د خلکو شمیر پورې اړه لري. د بیلګې په توګه، د ټولنیزو رسنیو شبکه 1000 تنه او د غلطۍ حدود چې د 95٪ اعتماد وقفې سره له 1 څخه تر 3 سلنې پورې مساوي مسایل لري، د دې ټولنیز رسنیو شبکه د یوې فرعي ډلې تحلیل - وایي، په کور کې - د مور شمیره به د 100 څخه زیات وي - د 4 څخه تر 10 پوائنټونو د لوړې کچې تیري ولري.
د Gauging نمونې وړتیا
نمونې په عمومي ډول د ټاکلو پروسیجرونو سره سم چې د وروستی اندازې یا جوړښت په ځای کارول کیږي ارزول کیږي. دا بنسټیزه ځکه چې په ډیری حالاتو کې - دا ناشونې ده چې په سمه توګه اندازه شي چې نمونه د لوی نفوس څښتن دی . احصایوي کړنلارې کارول کیږي ځکه چې دوی آسانه او بنسټیز اعتبار لرونکي اټکلونه اجازه ورکوي. په سمه توګه د خوندیتوب د منځګړتوب او د غلطۍ حاالتو جوړول څیړونکي دې ته هڅوي چې په متغیرونو تمرکز وکړي لکه د غبرګون کچه او د مناسب نمونې چوکاټونه.