د کراس - فرعي احصاییه ماډل جوړول
کله به زه SEM غوره کړم؟
ساختماني مساوي ماډلونه (SEM) د کمیتي څیړنې تخنیک دی چې کولی شي د کیفي میتودونه هم شامل کړي. SEM د متغیرونو ترمنځ د فاسد اړیکو ښودلو لپاره کارول کیږي. هغه اړیکې چې په SEM کې ښودل شوي د څیړونکو د فرضیې استازیتوب کوي. عموما، دا اړیکې د احصایې لپاره د احصایې ازموینه نشي کیدی.
SEM ډیری وخت د څیړنې لپاره کارول کیږي چې د څیړنې مطالعې ډیزاین تایید کولو پر ځای د رجحان یا توضیح کولو په ځای ډیزاین شوی دی.
دا باید ووایي چې څیړونکی ممکن د فرضیې د متغیرونو ترمنځ اړیکو پیاوړتیا کې دلچسپي ولري، او SEM د دې متغیرونو ارزونه کوي چې پرته له دې چې د ګرانې څیړنې پروژې ته پیسې ورکړي. SEM د بصری ډیزاینونو ډاټا تولیدوي - او دا د خپل استیناف یوه برخه ده. کله چې د SEM کارول، څیړونکی یو ښه لید لید وړاندې کوي چې د تفریح کولو اسانه ده، حتی که حتی د ارقامو شاخصونه خورا پیچلي وي.
د Cross-Sectional Variation له خوا څه شی دی؟
Cross-sectional variation د ځواب ویونکو ټولو توپیر دی چې د څیړنې یوه برخه ده.
SEM د ډیزاینونو ترمنځ پیچلې اړیکو ته کتنه او د لید نمایندګیو سره د اړیکو د ډیزاین لپاره طرح شوی. د څیړنې ډیزاین په ډیزاین ساختمانونو کې او د اندازې اندازه چې په څیړنه کې ترسره کیږي تشریح کیدی شي. دا ساختماني او پیمانه اړیکې د یوې فرضیې بنسټ دی.
او کله چې د SEM کارول، د څیړنې ډیزاین د کمپیوټر لخوا نمونه کیدای شي. هغه اړیکې چې د SEM په ماډل کې ښودل شوي دي د یوې اندازې له مخې په یوې میٹرکس کې ټاکل شوي دي. SEM د ماډل کنټرول لپاره کاروي برخې بدلوي کاروي چې نتیجه تولیدوي.
چیرته د لارې شننه له کوم ځایه راغله؟
SEM د کراس برخې برخې د احصایوي ماډل کولو تخنیک دی چې دا د اقتصاد په شننه کې شننه لري.
اقتصادیکیک معنی د اقتصاد ساحه، او ریاضي چې په اقتصاد کې کارول کیږي ترڅو د مختلف شرایطو او متغیرونو ترمنځ اړیکي تشریح کړي چې اقتصاد یې اغیزمن کوي.
SEM د فکتور تحلیل او ډیرو ثبتونو ترکیب دی. د شرایطو فکتور او متغیر د احصایې په ورته مفهوم سره اشاره کوي.
د لار شننه د SEM یو توپیر دی، کوم چې د څو اړخیز پروسیجر یو ډول دی چې څیړونکی ته د څیړنې په ډیزاین کې خپلواک توپیرونه او متغیر متغیر معاینه کوي.
- متغیرات کیدای شي مسلسل یا جلا وي.
- SEM د مایع متغیر او لنډیز متغیر سره کار کوي.
- د لارې تحلیل یوازې مایع ارزښتونه کاروي.
- منحل شوي متغیرونه لیدل کیدی شي او د اندازه وړ وړ وي.
- لطیف متغیرونه په مستقیم ډول لیدل کیدی نشي، مګر د هغوی ارزښتونه د لیدلو متغیرونو سره د دوی اړیکو له مخې تثبیت کیږي.
- د دوه یا ډیرو اندازه اندازه متغیرات د لامحدود متغیر لپاره د ارزښت ټاکل کولو لپاره اړین دي.
د اندازه کولو او ساختماني موډلونو ترمنځ فرق څه شی دی؟
SEM دوه اساسي برخې لري: د اندازه کولو ماډل او یو ساختماني نمونه.
د متغیر (مایع او تیریدو دواړو) ترمنځ اړیکو د اندازه کولو ماډل کې ښودل شوي. یوازې د لنډې مودې تر منځ اړیکې د ساختماني ماډل کې ښودل شوي.
د لنډیز متغیر کارولو څخه یوه مهمه ګټه دا ده چې دوی د ناڅاپي غلطۍ څخه پاک دي. د لاتین متغیر سره تړل تېروتنه په SST شننه کې احصایه شوې او لرې شوې ده. یوازې یو عام توپیر پاتې دی. ټیډی.
د SEM تحلیل څنګه ښودل شوی؟
AEM د پنځو ناامنو ګامونو له الرې جوړ شوی. دوی په لاندي توګه دي:
کله چې د جوړښت کولو مساوي ماډل کولو په اړه لومړنۍ زده کړه، دا د دې ګامونو هر یو په انفرادي توګه په پام کې نیولو لپاره ګټور وي. په خپلواک ډول نه، مګر په یو وخت کې یوازې یو.