بیا پیلول د اکاډمیک حساب ورکولو لپاره AI کاروي
مصنوعي استخبارات) AI (له عمر څخه راځي - دا د مخه په نورو صنعتونو کې د بانکدارۍ، قانون او تولید په برخه کې د کارونو له منځه وړل دي. ایا د تګ لپاره بل حساب ورکول کیږي؟
په آلمان کې میشته سافټویر شرکت په دې وروستیو کې د سریال A د بیالبیلو لوړ پوړو پانګوالو او فرشتي پانګوالو څخه تمویل کولو کې 3.5 $ میلیون ډالر ترالسه کړي. Smacc د فریټلینرانو سره د مصنوعی استخباراتو کاروي، کوچني شرکتونه او منځنۍ کچې شرکتونه د حساب ورکولو سیسټمونه او مالي راپور ورکولو ته الر پیدا کوي.
بنسټ ایښودونکو وروسته له دې چې د دوی د خپل ابتدايي شرکت په ابتدايي پړاوونو کې د محاسبې ستونزې ورسره مخامخ شوې مفکوره جوړه کړه.
د SMacc مراجعین خپل رسیدونه انتقالوي، چې بیا وروسته د ماشین لوستلو وړ بڼه کې. رسیدونه د کوډیزونې وروسته سم حساب ته تخصیص شوي دي. د وخت په تېرېدو، سیسټم پخپله زده کړه کوي ترڅو خپلې دندې بهترې کړي: د پلور، لګښتونو، د تیلو مدیریت، او د تعقیب پروفايل.
ځان وژنه او پرمختګ
دا سافټویر د رسیدونو او رسیدونو د کتلو لپاره تر 60 ډیرو معلوماتو ټکو کاروي. دا ګوري چې آیا ریاضی درست دی او تصدیق کوي چې آیا د خپروونکي سره د جزییات لکه ویل شوي اضافه مالیه) VAT ( پیژندنې شمیره سمه ده که نه. کله چې سافټویر د هر عرضه کوونکي د څرنګوالي په اړه پوه شو، دندې وروسته په اتومات ډول سمبال شوي. د هغې مصنوعي استخباراتو ته دا اجازه ورکوي چې خپل ځان زده کړي او په منظم ډول خپل ظرفیت ته وده ورکړي ترڅو معلومات ترتیب کړي او تخصیص کړي.
پیرودونکي کولی شي په رښتیا وخت کې د هرې انټرنټي شبکې له لارې خپل د لګښت او مصرف ډاټا وارزوي.
دوی د معلوماتو معلوماتو ته اړتیا نلري یا د میاشتې پای پورې شاوخوا انتظار وګوري ترڅو وګوري چې د دوی مالي موقف څه دی. ډیری شرکتونه، لکه QuickBooks، د بادغیس پر اساس محاسبه سافټویر وړاندې کوي، مګر Smacc د مصنوعي استخباراتو استخراجي کولو لومړنی مرحله ده چې د دندې د اتومات کولو لپاره د سافټویر توان پیاوړی کړي.
د AI لوړول
د محاسبې نړۍ د مصنوعي استخباراتو په کارولو کې د چټک زیاتوالي څخه د اغیزمنو صنعتونو لړۍ کې خورا وروستي تازه ده. بل ګیټس حتی د کمپیوټر ساینس "مقدس ګریل" په توګه د مصنوعي استخباراتو زیاتوالی ته اشاره کوي. په تیرو کې د ډیرو ناکامیو هڅو وروسته، د نن مصنوعي استخباراتو صداقت او سرعت ډیر ښه شوی دی.
تاسو کولی شئ پرته له دې چې د فیس بوک په فیډر فیډ کې د مصنوعي استخباراتو په اړه یوه مقاله شریکه کړئ پرته له دې چې تاسو به په راتلونکو څو کلونو کې ستاسو دنده تر سره کړئ، مګر دا اندیښنې نوې ندي. همداراز د خلکو د ذهنونو په اړه ورته اندیښنې وې لکه څنګه چې 200 کاله وړاندې په ټوله بریتانیا کې فابریکې خپاره شوي، د اقتصاد پوه سره سم.
روبوټونه د مخه په ټول کورونو، کارځایونو او تفریح مرکزونه کارول شوي دي. د راتلونکو لسو کلونو په ترڅ کې، د فارډر څیړنې اټکل کوي چې AI به په متحده ایاالتو کې تر 16 سلنې پورې دندې ترسره کړي. ګوګل باور لري چې د 2029 کال پورې به د روحيې کچه د انساني استخباراتو کچه ترلاسه کړي. ګارترین اټکل کوي چې د ټولو نیولو 33 سلنه به د سمارټ روبوټ لخوا د 2025 په واسطه ترسره شي. د فاک اټکل کیږي چې پنځه ساحې به ډیر تاثیر ولري: روغتیا، تولید، ترانسپورت، د پیرودونکو خدمتونه، او مالي .
د حقیقت حقیقت
د ټولو په وینا، محاسبین د ممکنه احتمال په پرتله د اوږدې مودې لپاره مصنوعي استخباراتو په اړه اندیښنه نلري. Smacc په زړه پوري AI غوښتنلیکونه پرمخ بوځي ترڅو د کتاب ساتلو کارونو ته د اتوماتیک کولو او فعالیت کولو کې مرسته وکړي. او د کلاشینډ پر اساس محاسبې سوډال سافټیکټونه لکه QuickBooks وايي چې دوی له 75٪ څخه ډیر اتومات شوي دي. مګر مسلکي محاسبین د رسیدونو د تعقیبولو په اړه ډیر څه کوي او اساسي راپورونه چمتو کوي. دوی د مشاورینو په توګه کار کوي چې د مالیاتو پالن کولو ته مشوره ورکوي، عملیات بحث کوي، د مراجعینو اهدافو بیا کتنه او نور. د رجوع کوونکي صنعتونو کې د بدلون چټکتیا او د پیچلي مقرراتو پراختیا پدې مانا ده چې د بشري کنټرول خدمتونه به اړین وي ترڅو ډاډ ترلاسه شي چې د اطاعت شرایط پوره کیږي او مالي کنترول غږ دی.
ګڼ شمیر هیوادونه
دا په ځانګړې توګه د شرکتونو لپاره چې په ډیرو هیوادونو کې کار کوي سمه ده.
دا دومره ستونزمن کار دی چې ستاسو په هیواد کې د مالیاتو سره معامله وکړي، مګر په یو شمیر بهرنیو هیوادونو کې د مالیه کوډ او سوداګریز مقررات احساس لري. ایا AI روبوټونه چمتو دي چې د اروپایي اتحادیې یا د اقتصادي همکاریو او پراختیا سازمان) OECD (د تنظیم کولو اړتیاو سره د تړل شوي مقرراتو مقرراتو سره معامله وکړي؟ هیڅ مصنوعي استخباراتي الګوریتمونه چې کولی شي پدې وخت کې دغه پیچلې خبرې اترې شتون ولري.
د شرایطو سره ستونزه
د ماشین زده کړه روزل کیدی شي چې د حیرانتیا ډول ډول دندې ترسره کړئ که تاسو د ډیری بېلابېلو مثالونو لپاره چمتو کړئ که نه. د ډاټا ساینس پوهان په سمه توګه نه پوهيږي چې دا څنګه کیږي. ریاضی ډیر پیچلی دی، دا ستونزمنه ده چې دا بیا بیا انجینیر بیا وګورئ چې وګورئ سیسټم څنګه زده کوي. دا د ستونزو ستونزې تشخیصوي.
محاسب ممکن ممکن د اوږدې مودې لپاره آسانه شي. AI کولی شي حیرانوي شیان وکړي، مګر دا په طبیعي توګه په ډیرو شیانو کې ښه نه دي. موږ د شرایطو پر اساس ډیری پریکړې کوو. مسلکي کنټرولر خدمتونه په قواعد او مقرراتو پوهیږي چې دوی مراجعین باید تعقیب کړي، او دوی کولی شي اختیارونه او سپارښتنې په داسې طریقه وړاندې کړي چې مراجعین یې پوه شي.
د اوسنۍ ورځ ماشین زده کړه سیسټم دا ډول شرایط په ښه توګه نه ساتي. فټراست پوهانو د لسیزو راهیسې د AI ګټو اعالن کړی، د حیرانتیا وړ نړۍوالو په وینا چې روباټونه ستاسو ورځني ژوند د اسانۍ او آرامۍ څخه جوړوي. دا راتلونکی کیدی شي ستاسو په پرتله ډیر چټک وي، مګر د دې لپاره، د اکتشافاتو حساب ورکونې خدمتونه ګټه لري نو تر ټولو پرمختللی الګوریتمونه نشي کولی دوه ځله - انساني نښی.